Context as a Service for
AI AGENTS
AI AGENTSNeuradex는 AI 에이전트(GPT, Claude, Cursor 등)들이 조직의 '기억'을 공유하고 재사용할 수 있도록 해주는 지능형 메모리 플랫폼입니다. 단순한 문서 검색이 아닌, 문맥 기반 지식 판단 및 요약, 벡터 검색, MCP 통합을 지원하여 LLM의 컨텍스트 한계를 뛰어넘습니다.
Key Features
- 🔍
문장/태그 기반 벡터 검색
자연어 쿼리 또는 태그로 지식 탐색
- 🤖
AI 판단 레이어
각 문서의 적합성, 요약, 히트율 기반 정리된 결과 반환
- 🧠
기억 수정/삭제 지원
실시간 갱신 가능한 에이전트용 기억 저장소
- 📦
구조화된 JSON 응답
relevance, summary, tags 등 포함 → 컨텍스트 효율 극대화
- 🔐
MCP/API 대응
MCP 기반 도구(예: Cursor)에서도 호출 가능
Why Neuradex is
Needed
LLM은 컨텍스트 창이 작고, 모든 지식을 반복해서 전달하는 건 비효율적입니다.
Neuradex는 작업 중인 에이전트가 직접 꺼내볼 수 있는 '브레인'을 제공합니다.
단순 RAG가 아닌, 필터링된 지식 레이어로 동작합니다.
Core Components
Memory API
기억 저장/수정/삭제용 REST API
Query Layer
자연어/태그 기반 쿼리 처리
Vector Search
벡터 임베딩 기반 의미 유사도 탐색
Gater AI
각 결과를 열람하고 적합성/요약 판단
Structured Response
AI가 바로 쓸 수 있는 JSON 포맷 응답
Example Response
{
"query": "로그인 에러 어떻게 해결해?",
"results": [
{
"title": "로그인 에러 트러블슈팅",
"summary": "백엔드 인증 문제로 인해 발생할 수 있는 로그인 에러 유형 및 해결 방법.",
"estimated_relevance": 0.91,
"tags": [
"auth",
"login",
"error"
],
"link": "https://neuradex.ai/memory/items/login-troubleshooting"
}
]
}Development Roadmap Summary
- ✅
메모리 등록/조회 API 구현
- ✅
벡터 검색 / Gater AI 통합
- 🏗
MCP 통합 (Cursor/Claude 등)
- 🏗
브레인 분리 구조 (도메인별 기억 관리)
- 🏗
Web UI 탐색기 및 수동 관리 도구
Get Involved
"Without a brain, even the best AI will forget."
Neuradex는 AI 시대의 핵심 인프라가 되기 위한 첫 단계를 밟고 있습니다. 제품 출시 시점에 맞춰 안내해드릴 예정이오니, 대기 리스트에 등록하여 기다려 주시기 바랍니다.
