NeuradexGitHub

Context as a Service for
NeuradexAI AGENTS

Neuradexは、AIエージェント（GPT、Claude、Cursorなど）が組織の「記憶」を共有し再利用できるようにするインテリジェントメモリプラットフォームです。 単なる文書検索を超え、コンテキストベースの知識判断と要約、ベクトル検索、MCP統合をサポートし、LLMのコンテキスト制限を克服します。

Key Features

  • 🔍

    文章/タグベースのベクトル検索

    自然言語クエリまたはタグで知識を探索

  • 🤖

    AI判断レイヤー

    関連性、要約、ヒット率に基づいて整理された結果を返す

  • 🧠

    メモリの修正/削除サポート

    エージェント用のリアルタイム更新可能なメモリストレージ

  • 📦

    構造化されたJSON応答

    関連性、要約、タグなどを含む → コンテキスト効率を最大化

  • 🔐

    MCP/APIサポート

    MCPベースのツール（Cursorなど）からも呼び出し可能

Why Neuradex is
Needed

  • LLMはコンテキストウィンドウが小さく、すべての知識を繰り返し送信するのは非効率的です。

  • Neuradexは作業中のエージェントが直接アクセスできる「ブレイン」を提供します。

  • 単純なRAGではなく、フィルタリングされた知識レイヤーとして機能します。

Core Components

  • Memory API

    メモリの保存/修正/削除用REST API

  • Query Layer

    自然言語/タグベースのクエリ処理

  • Vector Search

    ベクトル埋め込みに基づく意味的類似性検索

  • Gater AI

    各結果の関連性を評価し要約を生成

  • Structured Response

    AIがすぐに使用できるJSON形式の応答

Example Response

{
  "query": "ログインエラーの解決方法は？",
  "results": [
    {
      "title": "ログインエラーのトラブルシューティング",
      "summary": "バックエンド認証の問題によって発生する可能性のあるログインエラーの種類とその解決策。",
      "estimated_relevance": 0.91,
      "tags": [
        "auth",
        "login",
        "error"
      ],
      "link": "https://neuradex.ai/memory/items/login-troubleshooting"
    }
  ]
}

Development Roadmap Summary

  • ✅

    メモリ登録/照会API実装

  • ✅

    ベクトル検索 / Gater AI統合

  • 🏗

    MCP統合（Cursor/Claudeなど）

  • 🏗

    ブレイン分離構造（ドメイン別メモリ管理）

  • 🏗

    Web UIエクスプローラーと手動管理ツール

Get Involved

"Without a brain, even the best AI will forget."

Neuradexは、AI時代の重要なインフラストラクチャになるための第一歩を踏み出しています。 プロダクトローンチ次第ご案内いたしますので、Waitlistにご登録してお待ちください。